爱美之心人皆有，但并不是每个人都能生来天姿国色，因此各类美图软件应运而生。

　　此类软件应用泛滥的一个直接结果就是网络上的“假美女”越来越多，真假难辨的图片无解了吗？并非如此，借助人工智能算法的帮助，给图片卸妆将美女打回原形并非不可能。

　　美图软件的技术应用本来就属于人工智能图像识别领域中的一部分，而解铃还须系铃人，帮助擦去图片上的伪装的也是人工智能。

　　美图技术的达成并非简单的傻瓜化Photoshop，而是各种算法与数据交织后而达到的一种智能图像处理。

　　与简单P图不同，美图需要精准的从各种不同的环境中识别出人像。

　　想做到这一点就要有足够的图形数据帮助系统进行机器学习，而图形和人像的数据往往是非结构化数据，因此必然需要经过处理然后形成带有标记、结构化和窄领域的特点，这样才能发挥数据的价值。

　　再者，图像识别之后就需要进行精确的处理。图像处理需要根据不同的算法对不同部位进行针对性的美化，这包括了美白、磨皮、突出五官、美化脸型等多种内容，而算法的搭建也需要结合用户的不同需求提供不同的美图的方案。

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